Jemmy Walker

　　三年前的思維，再這次修改案中又重現。而且記得更多，三年級的統計學、四年級的線性代數、五年級的數值分析和作業研究，相關科目記得還有離散數學、拓璞學等。我不是數學高手，會注意到這些管理數學類的東西，是因為它們的目的是要預測更貼近真實，更貼近生活週遭。目前Java大概只有Apache的commons-math套件提供免費封裝好的元件，更不及現有著名的數學軟體Matlib。就算不用commons-math，也Google到有人用Java寫出蒙地卡羅模擬器，但…應該很累。

　　蒙地卡羅(Monte-Carlo)是一種藉用數百次，乃至數萬次的模擬，藉大數法則來對非線性、非常態分配的數據模型進行推估預測。翻成白話，比如男生平均壽命75、女生平均壽命82，是可預測的正常分布(常態分配)；而地球被外星撞上的新聞，科學家都藉由模擬來評估有幾千或幾萬分之一的機率撞上地球，是就已知可掌握的因素加上未知不可預測風險因素評估出來的。蒙地卡羅模擬也後來被實證有相當的準確性。

　　目前知道commons-math和蒙地卡羅有關的Class是CorrelatedRandomVectorGenerator，其建構函數應與風險因子數據有關，而method nextVector則是一次次模擬出來的二維double陣列，但要寫成一個蒙地卡羅專用的utility，難矣！

1/21補述：老魚工作室http://code.google.com/p/java-ffa/似可有借鑑之處。